Đối tác
Updatetap chi suc khoeNghiên cứumediaDiễn đàn NursetabtelemedicineNURSE TVO2 tivisức khỏe cộng đồngĐăng ký thành viêntap chi y hoc thuc hanhonis
Quảng cáo
adminQuảng cáo2Shop xì gà Hà Nội
Thống kê ứng dụng

Giới thiệu về thống kê cho các ngành khoa học xã hội

Giới thiệu về thống kê cho các ngành khoa học xã hội
Giới thiệu về thống kê cho các ngành khoa học xã hội Với mục đích cung cấp và bổ sung các khái niệm thống kê cũng như những nguyên tắc và ứng dụng thống kê cơ bản được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội, khóa học này mong muốn giúp các học viên có được Được cung cấp các kiến thức nền tảng về thống kê trong các ngành khoa học xã hội Sử dụng thành thạo một số phân tích dữ liệu thống kê cơ bản

Bài giảng 1: Giới thiệu chung thống kê

 Phần đầu tiên sẽ giới thiệu cho học viên những khái niệm cơ bản về thống kê cũng như cách trình bày dữ liệu thống kê dưới dạng bảng/biểu đồ

  • Giới thiệu về Thống kê
  • Các bước thực hiện
  • Trình bày dữ liệu trong bảng và biểu đồ

Download Bài giảng 1


Bài giảng 2: Thống kê mô tả

Giới thiệu về các dạng phân phối và cách lấy mẫu trong thống kê là nội dung chính trong Bài giảng 2, bao gồm:

  • Thống kê tỷ lệ
  • Phân phối thường
  • Phân phối chuẩn
  • Lấy mẫu phân phối trung vị
  • Lấy mẫu phân phối tỷ lệ
  • Lấy mẫu hạn chế trong dân số

Download Bài giảng 2


Bài giảng 3: Ước lượng khoảng tin cậy

Mục đích của Bài giảng 3 là hướng dẫn học viên cách ước lượng được khoảng tin cậy và xác định kích thước mẫu trong quá trình làm việc với dữ liệu thống kê.

  • Ước lượng khoảng tin cậy: biết σ
  • Ước lượng khoảng tin cậy: chưa biết σ
  • Ước lượng khoảng tin cậy cân đối
  • Kích thước mẫu

Download Bài giảng 3

Bài giảng 4: Kiểm định giả thuyết

Sau khi đã làm quen với các khái niệm và cách xử lý số liệu cơ bản trong thống kê, học viên sẽ làm thực hiện các bước kiểm định giả thuyết. Bài giảng 4 dưới đây sẽ cung cấp những nguyên tắc cơ bản cũng như cách kiểm định giả thuyết với các phạm trù dữ liệu khác nhau.

  1. Nguyên tắc cơ bản của kiểm định giả thuyết
  • Phương pháp kiểm định giả thuyết
  • Z - Kiểm định giá trị trung bình (biết σ)
  • P – giá trị tiếp cận để kiểm định giả thiết
  • Ước lượng khoảng tin cậy
  • Kiểm định 1 tail
  • T-test giả thuyết cho giá trị trung bình
  • Z-test giả thuyết cho tỉ lệ

    2. Kiểm định giả thuyết với các phạm trù dữ liệu

  • X2 kiểm định sự khác biệt giữa 2 tỷ lệ (biến độc lập)
  • X2 kiểm định khác biệt giữa các tỷ lệ (biến độc lập)
  • X2 kiểm định Độc lập

Download Bài giảng 4

Tài liệu tham khảo:

Các tài liệu tham khảo sau đây là kiến thức cơ bản, giúp cho học viên hiểu và tiếp thu tốt nhất nội dung của khóa học:

  • Patrick Dattalo, Xác định kích thước mẫu: Sự cân bằng về , sự chính xác, và tính thực tiễn, Oxford University Press Hoa Kỳ, 2008 (Chương 2 và Chương 3)
  • JAMES T. McCLAVE, P. GEORGE BENSON, TERRY SlNClCH, Khóa học đầu tiên trong số liệu thống kê kinh doanh, Prentice Hall; 8 ấn bản năm 2000 (Chương 1 và Chương 2)
  • Mario F. Triola, Thống kê cơ bản, Addison Wesley; 9 ấn bản, 2003 (Chương 6 và Chương 7)
trượt trái
trượt phảiEbooks Nursing
^ Về đầu trang