Đối tác
Updatetap chi suc khoeNghiên cứumediaDiễn đàn NursetabtelemedicineNURSE TVO2 tivisức khỏe cộng đồngĐăng ký thành viêntap chi y hoc thuc hanhonis
Quảng cáo
adminQuảng cáo2Shop xì gà Hà Nội
Thống kê ứng dụng

Tính cỡ mẫu

Tính cỡ mẫu
Tính cỡ mẫu

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2P(1-P)}{d^2}$$

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2(1-P)}{\varepsilon^2P}$$

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2\sigma^2}{d^2}$$

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2\sigma^2}{\varepsilon^2\mu^2}$$

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 
 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n= 2\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2\sigma^2}{d^2}\right)$$

$$n= 2\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2\sigma^2}{d^2}\right)$$

Trong đó:

$$\sigma=\sqrt{\frac{(n_1-1)s^2_1+(n_2-1)s^2_2}{n_1+n_2-2}}$$

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2\sigma_d^2}{d^2}$$

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2 \left[P_1(1-P_1)+P_2(1-P_2)\right]}{d^2}$$

Công thức

$$n=\frac{ \left\{ Z_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{2\overline{P}(1-\overline{P})}+Z_{1-\beta}\sqrt{P_1(1-P_1)+P_2(1-P_2)}\right\}^2}{(P_1-P_2)^2}$$

Công thức này giống với công thức kiểm định giả thuyết cho nguy cơ tương đối (nghiên cứu thuần tập)

Tham số

 
Có thể nhập nhiều power, cách nhau bằng dấu khoảng trắng (space)

Biểu đồ

 
 

Công thức

$$n=\frac{(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta})^2}{2(\arcsin\sqrt{P_2}-\arcsin\sqrt{P_1})^2}$$

Công thức

$$n=\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta}}{ES}\right)^2$$

$$ES=\frac{\mu_1-\mu_0}{\sigma}$$

Công thức

$$n=\frac{\left\{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{P_0(1-P_0)} + Z_{1-\beta}\sqrt{P_a(1-P_a)}\right\}^2}{(P_a - P_0)^2}$$

Công thức

$$n=2\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta}}{ES}\right)^2$$

$$ES=\frac{\mu_1-\mu_2}{\sigma}$$

$$\sigma=\sqrt{\frac{(n_1-1)s^2_1+(n_2-1)s^2_2}{n_1+n_2-2}}$$

Công thức

$$n=\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta}}{ES}\right)^2$$

$$ES=\frac{\mu_d}{\sigma_d}$$

$$\sigma=\sqrt{\frac{(n_1-1)s^2_1+(n_2-1)s^2_2}{n_1+n_2-2}}$$

Công thức

$$n=2\left(\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta}}{ES}\right)^2$$

$$ES=\frac{p_1-p_2}{\sqrt{p(1-p)}}$$

$$p=\frac{p_1+p_2}{2}$$

Công thức

 

 

$$n=\frac{\left\{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}(OR+1)+Z_{1-\beta}\sqrt{(OR+1)^2-(OR-1)^2PD}\right\}^2}{(OR-1)^2PD}$$

$$OR=\frac{P10}{P01}$$

$$PD=P10+P01$$

Tính cỡ mẫu

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2(2\sigma^2)}{d^2}$$

Công thức

$$n=\frac{2\sigma^2(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta})^2}{(\mu_1-\mu_2)^2}$$

σ: được tính bằng công thức

$$\sigma=\sqrt{\frac{\sigma_1^2+\sigma_2^2}{2}}$$

Tính cỡ mẫu

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2}{[log_e(1-\varepsilon)]^2} \left[ \frac{1-P_1}{P_1}+\frac{1-P_2}{P_2} \right]$$

Công thức

$$n=\frac{ \left\{ Z_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{2\overline{P}(1-\overline{P})}+Z_{1-\beta}\sqrt{P_1(1-P_1)+P_2(1-P_2)}\right\}^2}{(P_1-P_2)^2}$$

Tính cỡ mẫu

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2}{[log_e(1-\varepsilon)]^2} \left[ \frac{1}{P_1(1-P_1)}+\frac{1}{P_2(1-P_2)} \right]$$

Công thức

$$n=\frac{ \left\{ Z_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{2P_2(1-P_2)}+Z_{1-\beta}\sqrt{P_1(1-P_1)+P_2(1-P_2)}\right\}^2}{(P_1-P_2)^2}$$

Tính cỡ mẫu

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2P(1-P)N}{d^2(N-1)+Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2P(1-P)}$$

Tham số

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

Đang cập nhật

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2Sens(1-Sens)}{d^2*P}$$

Tính cỡ mẫu

 

 

 

 

Cỡ mẫu

 

 

 

 

 

Công thức

$$n=\frac{Z_{1-\frac{\alpha}{2}}^2Spec(1-Spec)}{d^2*(1-P)}$$

Đang cập nhật

 

Đang cập nhật

 

Công thức

$$n=\frac{(HR+1)^2(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta})}{(HR-1)^2(2-p_1-p_2)}$$

$$HR=\frac{ln(p_1)}{ln(p_2)}$$

Công thức

$$n=\frac{2(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta})}{H^2}$$

$$H=\frac{|\mu_1-\mu_2|-d}{\sigma}$$

Công thức

$$n=\frac{2(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta})}{H^2}$$

$$H=\frac{|p_1-p_2|-d}{\sqrt{p_1(1-p_1)+p_2(1-p_2)}}$$

Công thức

$$n=\frac{2(Z_{1-\alpha}+Z_{1-\beta})}{H^2}$$

$$H=\frac{|\mu_1-\mu_2|-d}{\sigma}$$

Công thức giống với công thức tính cỡ mẫu của nghiên cứu tương đương, ngoại trừ việc dùng Z1-α=1.645 (kiểm định một phía) thay cho dùng Z1-α/2 = 1.96 trong nghiên cứu tương đương

Công thức

$$n=\frac{2(Z_{1-\alpha}+Z_{1-\beta})}{H^2}$$

$$H=\frac{|p_1-p_2|-d}{\sqrt{p_1(1-p_1)+p_2(1-p_2)}}$$

Công thức giống với công thức tính cỡ mẫu của nghiên cứu tương đương, ngoại trừ việc dùng Z1-α=1.645 (kiểm định một phía) thay cho dùng Z1-α/2 = 1.96 trong nghiên cứu tương đương

Công thức

$$n=\frac{2\sigma^2[Z_{1-\frac{\alpha}{2}}+Z_{1-\beta}]^2VIF}{\gamma\delta^2}$$

$$VIF=1+(\gamma-1)ICC$$

$$ICC=\frac{\sigma^2_u}{\sigma^2_u+\sigma^2_e}$$

Đang cập nhật

 

Đang cập nhật

 

 

Mạng lưới Nghiên cứu Khoa học Sức khỏe Việt Nam (ADHERE)

 

 

 

TÍNH TOÁN CỠ MẪU TRONG CÁC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SỨC KHỎE

 

 

(HEALTH STUDY SIZE - HSS 1.0)

 

 

Tác giả: Khương Quỳnh Long, Ong Phúc Thịnh, Hoàng Văn Minh

 

 

 

 

(Ghi chú: Phần mềm đang trong quá trình xây dựng và thử nghiệm; Mọi góp ý xin liên hệ nhóm tác giả qua email kql@huph.edu.vn)

 

trượt trái
trượt phảiEbooks Nursing
^ Về đầu trang